如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理要系统解决上述所有问题 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32%  。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，大约还需要十年时间 。创始认知能力远未达标——总体而言，人人

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。多模态能力有限，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还”

需年广义上，联合理更不具备持续学习能力。”

他预估 ，具备问题拆解 、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，但现实发展仍面临显著挑战 。

据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力。它们记不住用户告知的内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走  。

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。它们的智能水平不足，无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用。